视觉AI云平台

视觉AI安全云平台，既可面向企业内部构建私有云，亦可通过公有云构建SaaS视觉安全应用。一方面是降低企业大规模建设视觉AI云应用的难度和成本；另一方面是降低企业视觉AI安全云应用系统运行与运维管理复杂度。

视觉AI安全云平台包括视频接入服务、摄像机与边缘分析设备虚拟化管理、不同行业AI模型、安全态势可视化、预警处置等服务，以及业务与技术规范，可纳入生产用户、行业监管部门、运营商、算法厂商构建视觉AI生态。

平台为用户提供大容量、高并发的视频接入、转发和视频分析能力，实现算法与应用解耦，采用“中心+边缘”的融合式架构，提供统一管理、云边协同的全栈云服务。“中心”，可实现跨区域多维统筹管理；“边缘”，可实现本地区域业务就近响应。

特点及优势

• 弹性扩展
  

采用“中心+边缘”的架构设计，AI算力自由分配，按需扩展。通过边缘部署可将分析后的特征值、结构化等数据结果回传到中心，集中应用。

• 数据协同
  

特征模型集中存储，模型集中训练，中心、边缘同步共享；异常告警数据集中存储，按需分享下级部门。

• 算法协同
  

中心通过构建开放算法生态服务架构，实现多算法统一管理，集众算法之长，多算法融合创新。

• 集中管控
  

组织用户集中管控、算法模型集中升级、边缘设备集中监控、视频流集中接入等。

检测场景

生产安全检测

企业生产安全管理，是企业日常管理中最基本的管理诉求，传统的管理方式主要是通过下达管理制度、制定管理流程，以及安装远程视频监控系统的方式进行监督管理工作。在整个管理过程中，随着视频监控系统建设越来越多，监控的场景越来越复杂，如何在屏幕增长的速度下，兼顾监控事件的响应速度，同时还尽可能降低人员的开销是企业面临的问题。

无人值守巡检

在易燃易爆危险品生产与仓储的环节中，安全事故、人工低效是该产业必须重视和亟待解决的问题。比如，从监测仪表盘数据状态到检查设备跑冒滴漏的异常，以及泄漏气体的成分浓度等需要全方位、高频化、深度化、细致化的高难度巡检工作，人力很难做到保质保量。

智能安防

伴随着经济的持续增长、人们生活水平的不断提高，特别是物质生活水平的提高，人们已经不能满足于传统的居住环境，越来越重视自己的个人安全和财产安全。近些年全国伴随着“雪亮工程”建设接近尾声，国内以县为基本行政单位都部署了大量的视频监控系统，未来安防的智能化已然成为行业的一个必然发展趋势。