最佳实践 | 从“人防”到“智防”，以视觉AI筑牢危化生产安全防线

在日常安全管理中，该能源化工企业以人为主的传统监管方式仍存在诸多结构性问题。数据显示，我国约70%的安全事故与人因失误相关，主要体现在以下三方面：

• 高危场景监管不足：如吊装盲区人员闯入、动火作业防护缺失、夜间值班响应滞后等，人工监控受制于疲劳、注意力局限等因素，难以实现全天候精准防控。

  
  

• 视频监控漏报率高：依赖人工查看视频，漏报率超过40%，对特殊作业流程是否合规难以做到实时、全覆盖监督。

  
  

• 风险处置效率低下：从发现异常到执行处置需经多环节人工传递，信息延迟明显，易错失最佳应对时机。

长扬科技以工业现场视觉AI分析与安全预警平台为核心，为该能源化工企业系统性地构建起以人工智能驱动的智能防控体系。该体系通过集成边缘感知、智能分析、预警推送和闭环管理等功能，实现对传统安全痛点的全面突破：

• 机器视觉替代人眼：通过部署AI算法集群，实现吊装禁区智能识别、动火作业防护装备自动检测、睡岗离岗行为分析，显著降低漏报率。该能源化工企业引入视频AI技术后，违规作业识别效率大幅度提升，数秒内即可完成预警推送。

  
  

• 全流程闭环管理：整合边缘计算与微服务架构，打通“风险识别-自动派单-处置反馈”链条。平台通过“产业大脑”联动企业数据，对特殊作业全程数字化监督，隐患识别率大幅提升。

  
  

  长扬科技工业现场视觉AI分析与安全预警平台

长扬科技工业现场视觉AI分析与安全预警平台通过“边缘智能分析+视觉分析模型库”的双核架构与多场景AI算法矩阵，实现了对该能源化工企业安全生产的全面赋能与闭环管理。

1. 核心架构：边缘智能分析+视觉分析模型库

长扬科技工业现场视觉AI分析与安全预警平台架构图

• 边缘智能分析：聚焦于工业现场数据的实时处理与分析。通过视频流接入模块，接收来自生产一线的视频数据，并利用模型推理模块对这些数据进行实时分析，精准识别潜在的安全风险。为了确保预警的准确性，边缘智能还配备了相似去重和误报处理模块，有效过滤重复告警，降低误报率。此外，触发策略模块能够根据分析结果迅速启动相应的安全预警，而权重文件管理模块则负责维护模型推理所需的权重文件，保障分析的精确性。

• 视觉分析模型库：承担系统管理、资源协调与智能决策支持职能。通过远程升级模块实现对边缘节点功能的敏捷迭代与维护；系统配置与资源状态模块实时监控全局资源，动态优化系统性能与稳定性；告警数据合成模块对多源预警信息进行汇聚、去冗与结构化处理，形成标准工单与决策看板，真正实现“边缘感知-中心管控-闭环处置”的一体化协同，全面提升系统的整体管理能力和响应效率。

2 . 多场景算法：构建安全监管矩阵

3. 流程再造：智能驱动安全PDCA闭环

长扬科技通过AI引擎重构安全管理全流程，助力该能源化工企业构建起“感知-决策-处置-进化”的智能闭环。

• 秒级感知（Plan & Do）：边缘计算节点实时解析视频流，吊装禁区闯入、乙炔瓶卧放等风险在数秒内被精准捕捉，自动触发预警工单推送至责任人移动端；

  
  

• 协同处置（Check）：安全员通过流程确认整改，系统同步记录处置过程（如动火作业灭火器补位、受限空间空呼器配置），100%留痕可追溯；

  
  

• 数据反哺（Act）：平台分析海量预警事件根因（如睡岗误报多因夜间光照不足），动态优化算法阈值，驱动管理标准迭代升级。

通过项目部署，该能源化工企业实现了以下显著价值：

• 政策响应与行业示范：长扬科技助力该能源化工企业率先建成全国首个工业互联网与危化安全生产深度融合的AI智能系统，以创新技术实践响应国家《“十四五”危险化学品安全生产规划方案》，成为能源化工行业智能化安全升级战略的标杆示范项目；

  
  

• 风险控制与能力提升：定制化AI算法体系全面覆盖吊装禁区管控、动火作业监管、受限空间防护等核心高危场景，该能源化工企业成功实现重大风险精准识别与秒级预警，化工安全防控能力实现质的飞跃；

  
  

• 效率优化与流程重构：通过重构安全监管流程，将传统人工巡检升级为智能主动防控，显著提升告警响应效率，大幅降低安全管理对人力的依赖，释放现场人员核心价值；

  
  

• 机制创新与主动防控：通过构建“智能感知-自动派单-闭环处置-数据反哺”的全周期管理机制，打通预警与处置的关键链路，实现隐患动态清零，推动安全管理从被动应对转向主动进化。

未来，长扬科技将在工业视觉领域持续深耕，进一步融合数字孪生、大模型与AIoT等前沿技术，助力工业企业构建更加精准、高效的安全感知与决策能力，提升企业客户本质安全水平，实现高质量可持续发展，为构建现代化国家安全治理体系提供坚实支撑。